Facebook概述了其在早期发现和删除虚假个人资料方面的最新进展，这次是通过使用与好友请求相关的数据，以及真人与假个人资料之间拒绝好友请求的差异。
Facebook解释道：
“网络社交网络经常成为恶意行为人的攻击目标，他们为了实施滥用而创建虚假账户。一般来说，虐待分三个阶段进行。首先，恶意参与者创建帐户。然后，这些帐户需要与真实用户建立联系（例如，通过在Facebook上发送好友请求）。最后，一旦他们建立了足够数量的连接，假帐户可能会使他们的社交网络暴露在各种恶意活动和滥用中。”
从本质上讲，假账户需要建立足够的联系才能产生任何真正的影响，因此他们需要提前发出大量的好友请求以获得这种吸引力。但如今，大多数Facebook用户越来越警惕随机的好友请求，这意味着，结果是，来自虚假个人资料的请求被拒绝的速度远远高于来自你认识的人的请求。
Facebook发现，它可以映射这种行为，为拒绝可能的假账户提供一个基准数据点。
基于这一发现，Facebook进一步研究发现，在模型的几个变体中，有可能创建一个基线算法，该算法可以根据此类行为对可能的假配置文件发出警报。
但是，有几种变体-例如：
“我们在数据中观察到的一种直觉行为是，假账户在选择好友请求目标时往往会很小心，很可能会最大限度地提高其请求被接受的概率。”
因此，虚假的个人资料创建者将目标用户谁更可能接受朋友的要求，从任何人。Facebook的算法也可以跟踪这一点，考虑到一个账户的好友接受率，并将其与新的个人资料活动进行交叉匹配，与其他操作进行对比。
最终的结果是一个新的过程，Facebook称之为SybilEdge，它能够以更高的速度检测并突出显示可能存在的假档案。
这是一种相当合乎逻辑的假账户检测方法，但Facebook能够围绕此类行为构建算法这一事实意义重大。这些账户的运作方式各不相同，创造者总是变得更聪明，但总会有某种形式的模式。密切关注这些信息可以大大提高Facebook在创建过程中更早发现假账户的能力
这是该平台关注的一个关键领域——尽管Facebook最近在检测和删除其平台上的虚假个人资料方面取得了重大进展，但虚假账户仍然是社交网络上的一个重大问题。
去年，作为定期透明报告的一部分，Facebook概述了其在移除虚假账户方面的强化行动，指出其在2019年前三季度移除了54亿多个虚假账户，高于2018年的38亿个。
尽管如此，尽管删除活动有所增加，Facebook估计约5%的用户群是由虚假的个人资料构成的。有25亿用户，这意味着目前平台上仍有大约1.25亿个活跃的假用户。
这可能永远无法完全解决——考虑到组织可以从创建和利用假账户中获得的价值，通过各种方式，总会有开发者在研究新的方法来绕过Facebook的系统，并在应用程序中添加假账户。也许，5%是最好的选择。1.25亿看起来很多，但在Facebook的规模上，这只是一小部分，可能没有什么影响力。
然而，与此同时，在这方面的“影响力”是相对的。当然，根据这些数字，你可能会认为伪造的个人资料影响政治变化的能力很小，但他们可能仍然能够用诈骗手段欺骗用户，放大向用户设备添加恶意软件的点击诱饵骗局，或者为假“影响者”提供数千名追随者，希望把自己展示成不是的东西。
不管以何种方式，虚假的个人资料仍然存在问题，这就是为什么Facebook探索新的方法来检测并从平台上删除这些资料是件好事
你可以在这里阅读Facebook的完整研究报告“朋友还是赝品：基于图表的社交网络假账户早期检测”。
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