谷歌在谷歌分析中增加了一些新的预测指标，旨在帮助企业与越来越有可能采取特定、明确行动的网站访问者和应用程序用户建立联系，以便根据这些预测指导你的营销活动。
正如谷歌解释的那样：
“分析现在将建议您可以在“受众生成器”中创建新的预测受众。例如，使用购买概率，我们将建议受众“可能的7天购买者”，其中包括最有可能在未来7天内购买的用户
那可能很方便，对吧？如果你对哪些网站访问者很可能很快就会进行购买有一个大致的了解，你可以针对他们发布相关的广告或报价来鼓励他们这样做。
那么，谷歌如何确定有可能进行购买的人呢？
该过程利用谷歌的先进预测能力，基于你的网站数据，以评估每个访问者可能的反应行动。
“例如，研究过产品细节或在购物车中添加商品的用户都发出了强烈的信号，表明他们已经拥有了这些产品。分析超越了这些简单的信号，并使用机器学习来发现您的物业特有的深层次行为模式，并表明用户很可能会转换。”
因此，它超越了这些关键指标和其他可能不那么明显的行动因素，根据你的特定网站上记录的用户流量。这可以为你提供一些有价值的建议，告诉你应该把你的营销重点放在哪里，如何。
当然，有一些数据需求可以帮助实现这一点。
首先，网站需要连接到Google分析（显然），并且在你的数据共享选项中启用基准测试。网站还需要收集购买（和/或“在应用内购买”）事件数据，而谷歌的系统也需要大量活动来提供准确的预测
最少数量的积极和消极的购买者或用户流失的例子。为了符合条件，要求1000个用户触发了相关的预测条件，而1000个用户没有触发。
模型质量必须在一段时间内保持合格。
因此，它不会适用于所有企业，但如果你的网站满足这些要求，它可能是一个有价值的补充，谷歌新的预测性受众选项能够突出显示可能在下周内购买的特定人群，以及那些可能停止访问你网站的人，你可以把重点放在重新参与活动上。
除此之外，谷歌的预测指标也可以用于你的一般营销研究过程中。使用谷歌分析（Google Analytics）中的分析模块，数据可以根据相同的计算结果，突出显示哪些活动帮助你获得了购买概率最高的用户。
“有了这些信息，你可能会决定将更多的营销预算重新分配给这个高潜力的活动。”
这些都是更多的技术分析选项，如前所述，你需要相当数量的购买活动才能发挥作用。但随着越来越多的企业在COVID-19停产之际寻求电子商务选项，无疑会对这些高级数据点产生很大兴趣。
如果它们适用于你的网站和流程，它们绝对值得一看。
你可以在这里阅读更多关于谷歌新的预测性见解。
图文内容来源于网络，版权归原作者所有，侵权请联系删除。
