Facebook宣布了一些针对视频广告商的新品牌安全控制措施，包括基于机器学习的主题排除，以及“发布者允许”列表，以更好地控制活动显示。
首先是主题排除，它为视频广告商提供了一种新的方法，根据视频内容控制他们的广告可以出现在哪些视频帖子中。
Facebook解释道：
“主题排除将为流内广告商提供一个更细粒度的排除工具，允许内容级别的适用性。在机器学习技术的推动下，主题排除旨在允许流内广告商从四个不同的主题中选择内容级别的排除：新闻、政治、游戏、宗教和精神内容。”
正如你在上面的截图中看到的，广告客户将能够阻止他们的广告在与这些内容区域相关的视频上传中显示，尽管同样的限制不适用于直播流。
Facebook没有提供技术细节，说明系统如何确定哪些视频属于每一类（除了上面提到的“由机器学习驱动”的视频），但假设它也使用了每个上传者的历史上下文，其页面分类，以及随后的评论和参与，以确定每个视频的焦点。
另一个增加的是“出版商允许名单”，这将使广告商有能力选择一个具体的出版商名单，它想让它的广告显示。
这将使广告商能够专门针对这些出版商的内容进行广告宣传。
品牌安全控制早在2017年就成为焦点，此前YouTube因广告内容与极端主义和仇恨言论内容并排出现，导致广告收入损失数百万。当然，正确的答案应该是YouTube和其他平台彻底删除极端主义和仇恨言论内容，但由于与不同类型内容相关的品牌关联所涉及的风险程度各不相同，因此所有数字平台都在努力添加新的位置控制选项，以阻止不必要的连接。
同样值得注意的是，Facebook和YouTube也一直在努力对此类内容采取更多行动，但像这样的品牌安全控制措施为广告商提供了更多的能力，使他们能够更好地保护自己免受此类担忧的影响，而不是简单地依赖平台和工具。
除此之外，Facebook最近还提高了第三方审计的地位，加入了值得信赖的问责组织品牌安全认证公司的成立集团。
“我们还与全球负责任媒体联盟（GARM）合作，在品牌安全标准和定义、规模化教育、通用工具和系统以及行业独立监管方面保持一致。我们与GARM就包括仇恨言论和侵略行为在内的11个类别的定义与GARM保持一致，这些类别包含在GARM/4A的品牌安全底线和适用性框架中。”
这些更广泛的联系使数字平台能够更好地与公认的基准和实践保持一致，并将有问题的群体一扫而光，而不是每个平台都单独行动。
这种方法有助于建立新的行业标准，并有助于对此类问题采取进一步行动，从而最终为广告合作伙伴提供更多的控制和保证。
你可以在这里阅读更多关于Facebook最新品牌安全更新的信息。
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