Reddit希望通过收购机器学习平台Spell来改进其算法匹配和垃圾邮件检测，这将以各种方式增强平台的能力。
Spell使团队能够大规模地运行机器学习实验，这将为Reddit提供更多的能力，使其能够理解什么是有效的，以及如何优化其系统以确保在主题匹配和误用检测方面取得最佳结果。
正如Reddit所解释的：
“借助Spell的技术和专业知识，我们将能够更快地将ML集成到我们的产品、安全和广告团队中。Spell的团队成员已加入Reddit，并将支持公司现有的和率先推出新的ML项目，这些项目涉及我们如何识别和分类上下文相关性、组织对话、定制广告投放和保护社区。”
这有助于确保向用户显示更多相关帖子和更新，这将提高Reddit的参与度，并使其成为一款更具吸引力的应用程序，可以与其他平台竞争。
与此同时，Spell概述了它将如何为Reddit体验做出贡献，其自动化流程实现了更好、更安全的流程。
“Reddit是一个特殊的地方：拥有各种各样的SubReddit，致力于各种各样的兴趣，它比任何其他同类网站都能承载更多真实的人类讨论和联系。Reddit的使命是为世界上的每个人带来社区、归属感和赋权，我们相信，实现这一使命需要一个能够更好地理解内容、社区、，和用户。”
这可能是一个重要的步骤，因为根据Reddit传播的受众数据，随着越来越多的用户转向TikTok寻找流行的模因，这实际上似乎正在失去优势。
2019年底，Reddit报告每月有4.3亿活跃用户，并在2020年进行了调整，改为每天有5200万活跃用户。每日使用量和每月使用量之间没有明确的相关性，因此只有Reddit可以肯定，但这可能意味着用户数量的下降，除非只有大约12%的每月用户每天登录。
但就在最近，在Reddit Press网站上，它现在报告有5000万用户。
这似乎表明Reddit的用户数量正在缓慢下降，这就是为什么改进上下文匹配可能是一个巨大的补充，有助于向应用程序中的每个用户展示更多的最佳内容。
因为那里有很多好东西，与特定的兴趣相关。Reddit只需要更好地展示这样的内容——正如我们在TikTok中看到的那样，向每个用户突出显示最佳、最相关内容的能力可以带来巨大的参与效益。
Reddit的运作方式与TikTok大致相同，其“流行”提要从应用程序的各个方面获取了最佳内容，而不是将您的体验仅限于您关注的SubReddit和/或用户。
有鉴于此，Spell的系统可能正是优化其流程所需的东西。
图文内容来源于网络，版权归原作者所有，侵权请联系删除。
