YouTube增加了更多新的指标来帮助提高频道的性能，通过改进的保留率统计数据，深入了解每段视频中最大限度提高观众参与度的元素。
去年，YouTube为视频剪辑添加了新的观众保留洞察，该洞察提供了有关观众在哪里参与的信息，以及在播放过程中的衰减情况，以帮助改进您的内容方法。
现在，YouTube希望通过提供更具对比性的见解和更具体的视频片段测量方法来改进这一点。
首先，YouTube在图表中添加了一条新的“典型”保留率比较线，这将突出显示频道的常规保留率，为每个剪辑提供即时基准。
正如您在这张图中所看到的，新的灰线将显示您在相对长度的视频中通常看到的观众下降的位置，让您更好地了解每次上传的相对性能。YouTube最终也希望将这一点扩展到你自己的视频片段之外，在“典型”系列中加入其他类似频道的视频表演，但这一元素仍在酝酿之中。
YouTube还希望提供不同元素的对比图表，并提供按“简介”、“最精彩时刻”、“尖峰”和“低谷”显示性能列表的选项。
正如您在本例中所看到的，使用新的retention insights数据，您将能够看到您的视频在每个类别中的表现高于或低于您的常规绩效指标，这将有助于您进一步了解视频中吸引观众的关键方面。
除此之外，YouTube还增加了对图表中章节的支持，这将向您显示哪些特定元素在您的剪辑中推动了更好的响应和保留。
这一点很重要，因为YouTube希望通过自动章节的实施，全面增加更多章节，这将最终帮助平台为视频剪辑提供更多指导和搜索能力。
因此，章节性能可能成为更重要的因素，尤其是如果母公司谷歌开始在搜索结果中使用章节。例如，有了这个新图表，您将能够看到大量用户是否只对某个细分市场感兴趣，这将为您进一步探索该元素提供更多动力，或者减少剪辑中的补充细节。
这些都是有价值的见解，为观众的表现提供了更具体的指导，这在定义视频内容策略方面可能起到很大的作用。例如，如果您在某些元素中看到尖峰，您可以更好地了解其原因，从而为提高未来剪辑的参与度指明正确的方向
至少，它绝对值得一试。您可以在这里了解有关YouTube最新指标更新的更多信息。
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