上一次Facebook与学术界分享用户数据时，结果变成了个人隐私的灾难——给公司造成了50亿美元的联邦贸易委员会罚款，以及数不清的声誉损失。
但Facebook基于每月26亿活跃用户的洞察，对于研究目的来说可能非常有价值，Facebook希望能够在力所能及的范围内为相关研究和研究做出贡献，同时确保个人信息不被披露，也不能被用于其他目的。
这就是为什么Facebook提出了一个新的“差异隐私（DP）框架”，这将使它能够与学术界和公众共享数据，而不必冒泄露个人见解的风险
Facebook解释道：
“差异隐私通过可能的附加信息（甚至是我们现在无法预料的信息）最大限度地降低了重新识别个人数据的风险。应用DP框架时要考虑到数据集的敏感性，并按比例添加噪声，以确保没有人能够重新识别用户。”
本质上，新的DP框架使Facebook能够提供广泛的数据集，这有助于识别趋势和变化，而不会通过将其链接回任何个人特定信息来侵犯用户隐私。
当然，考虑到Facebook在此类问题上的记录，不管它是如何被陷害的，听起来还是有风险的。但是与潜在的用例相匹配，它在很多方面也可能是非常有价值的。
例如，Facebook最近发布了一系列公共数据集，详细描述了各个地区的公民运动，以帮助医疗团队和研究人员制定战略计划，打击COVID-19的传播。
今年早些时候，Facebook还提供了“流离失所地图”，帮助救援队帮助那些受到澳大利亚丛林大火影响的人
这些数据是基于Facebook应用程序中的位置跟踪细节，大多数用户已经打开了这个应用程序，这使得Facebook能够提供广泛的洞察，比如，这可以帮助相关规划
Facebook的COVID-19移动地图在14个国家公开，新的DP框架用于保护用户信息。这意味着Facebook可以提供有价值的见解，而不存在这种见解被滥用的风险——尽管Facebook也注意到，任何人都可以随时选择退出信息共享。
但如前所述，提供这些信息具有重大价值。
位置跟踪总是伴随着一定程度的风险——我们在本周再次看到了这一点，美国当局使用位置跟踪信息启用COVID-19缓解措施，以监测“黑生活者”抗议者的行动。
一直有相关的隐私问题需要考虑，但Facebook相信，其新的DP框架将提供足够的保护，并确保人们无法单独链接回更广泛的公共数据集。
你可以在这里阅读更多关于Facebook确保数据隐私的新方法，以及你在这里控制这些方法的选项。
图文内容来源于网络，版权归原作者所有，侵权请联系删除。
